1. Giới thiệu

Khóa học Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI sẽ trang bị cho học viên kỹ năng từ cơ bản đến nâng cao về phân tích và trực quan hóa dữ liệu, sử dụng công cụ Power BI của Microsoft. Power BI là nền tảng Business Intelligence toàn diện, hỗ trợ người dùng tổng hợp, phân tích và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả, trực quan. Tham gia khóa học, học viên sẽ học cách kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, thiết lập các mô hình dữ liệu phức tạp và tạo ra các báo cáo, dashboard tương tác chuyên nghiệp.

Thông qua quá trình trực quan hóa, học viên có thể khám phá xu hướng, mối quan hệ và những giá trị bất thường trong dữ liệu, từ đó hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và quản lý hiệu quả. Ngoài ra, khóa học còn giúp học viên hiểu rõ nguyên tắc cơ bản của trực quan hóa dữ liệu, sử dụng các loại biểu đồ phổ biến để trình bày dữ liệu một cách sinh động và dễ hiểu, phục vụ đắc lực cho công việc quản trị doanh nghiệp.

Nâng cao kỹ năng về phân tích dữ liệu và biến đổi dữ liệu thành thông tin trực quan biểu đồ dễ hiểu. Từ người mới bắt đầu cho đến người đã có nền tảng kiến thức cơ bản, khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ Power BI – nền tảng Business Intelligence mạnh mẽ của Microsoft.

2. Mục tiêu

Khóa học hướng đến việc trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để học viên có thể tự xây dựng giải pháp phân tích dữ liệu toàn diện từ đầu đến cuối (end-to-end) với Power BI, cụ thể:

• Hiểu rõ quy trình xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu qua Power BI, từ kết nối dữ liệu đến triển khai dịch vụ Power BI Desktop.
• Kết nối và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bằng Power Query, giúp chuẩn hóa dữ liệu hiệu quả.
• Sử dụng thành thạo hàm DAX từ cơ bản đến nâng cao để thực hiện các phép đo lường (Measure) cho phân tích dữ liệu.
• Thiết kế dashboard và báo cáo tương tác tự động, giúp truyền tải dữ liệu dễ hiểu, trực quan và hiệu quả.
• Nắm vững quy trình tiền xử lý, xây dựng mô hình dữ liệu và thiết lập mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu.
• Cung cấp kiến thức thực tế từ nhiều lĩnh vực giúp học viên áp dụng Power BI vào phân tích dữ liệu để đáp ứng nhu cầu công việc.
• Kết nối và xử lý dữ liệu bằng Power Query.
• Sử dụng thành thạo DAX để tạo các phép tính đo lường.
• Tạo lập các báo cáo và dashboard giúp trực quan hóa dữ liệu và cung cấp thông tin quản lý hiệu quả.

3. Đối tượng

• Học viên có kiến thức về Excel, đặc biệt là về các hàm tính toán, Pivot Table, và biểu đồ trong Excel.
• Cá nhân quan tâm đến ứng dụng Power BI trong việc xử lý và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh nhanh chóng và chính xác.
• Viên chức, người lao động trong các lĩnh vực liên quan đến phân tích dữ liệu, muốn tìm kiếm công cụ hiệu quả để tối ưu hóa quá trình phân tích và trình bày dữ liệu.

Khóa học Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI là lựa chọn lý tưởng để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp và ứng dụng thành thạo vào các hoạt động kinh doanh thực tiễn.

4. Thời gian đào tạo: 18 giờ.

5. Chứng nhận khóa học: Sau khi hoàn thành khóa học học viên sẽ nhận được chứng nhận Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu với Power BI do Trung tâm Công nghệ Phần mềm Đại học Cần Thơ cấp.

6. Nội dung

       Tổng quan về Power BI và trực quan hóa Dữ liệu

• Tổng quan Business Intelligence (BI), làm rõ vai trò của BI trong phân tích và ra quyết định kinh doanh.
• Các thành phần trong hệ sinh thái Power BI: Power BI Desktop, Service, Mobile, và Gateway.
• Quy trình trực quan hóa dữ liệu với Power BI từ kết nối, xử lý dữ liệu đến thiết kế báo cáo và dashboard.
• Cài đặt và thiết lập Power BI Desktop, giúp học viên làm quen với giao diện và các tính năng cơ bản.

       Kết nối và Transform dữ liệu

• Các nguồn dữ liệu hỗ trợ kết nối đến Power BI: MSSQL, Web, Excel, thư mục, v.v.
• Transform dữ liệu cơ bản với Power Query, gồm các thao tác như Text, Number, Date; sử dụng Group by, Pivoting & Unpivoting.
• Kết nối và chuyển đổi dữ liệu với Power BI Query Editor, xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn như Excel, SQL Server, Azure, và hơn thế nữa.
• Các thao tác chỉnh sửa như Modifying, Merging & Appending; định nghĩa phân cấp và quản lý Query Editor.
• Thực hành kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn và làm sạch dữ liệu với Dataset của AdventureWorks.

       Xây dựng Mô hình Quan hệ Dữ liệu

• Xây dựng mô hình quan hệ dữ liệu, tạo mối quan hệ giữa các bảng, và thực hành với các mô hình dữ liệu phức tạp.
• Khởi tạo mối quan hệ giữa các bảng dữ liệu, làm quen với sơ đồ Star và Snowflake.
• Tìm hiểu về Active và Inactive relationship, quản lý và tối ưu các mối quan hệ trong mô hình.
• Tích hợp nhiều bảng Fact và tìm hiểu về Filtering & Cross-Filtering.
• Thực hành tạo và thiết kế mô hình dữ liệu với Dataset của AdventureWorks.

       Tổng quan về DAX (Data Analysis Expressions)

• Giới thiệu DAX, các loại cột và Measure; làm rõ khái niệm Context trong DAX. Thành thạo DAX, các hàm và phép toán, tạo các cột và đo lường phức tạp hỗ trợ phân tích sâu.
• Hướng dẫn cú pháp, toán tử và các hàm thường dùng trong Power BI.
• Các Measure groups và hàm Date, Time, các hàm Text, Math & Stats, cùng hàm logic như IF/SWITCH.
• Sử dụng hàm CALCULATE, ALL, FILTER và các hàm khác như SUMX, AVERAGEX, giúp nâng cao phân tích và khai thác dữ liệu.
• Cách sử dụng biến và comments trong DAX để tối ưu hóa mã lệnh.

       Visualization – Xây dựng Báo cáo

• Giới thiệu Power BI Report View, các loại Chart cơ bản và cách định dạng, lọc dữ liệu.
• Xây dựng báo cáo và trực quan hóa dữ liệu với các biểu đồ cùng các công cụ hỗ trợ trình bày như Matrix, Slicers & Timelines, Cards & KPIs, Map, Treemaps, Lines, Areas & Gauges.
• Cách chỉnh sửa các tương tác trong báo cáo giúp truyền tải thông tin hiệu quả.

       Bài tập Dữ liệu Thực tế

• Bài tập thực hành tổng hợp từ kết nối và transform dữ liệu, xây dựng mô hình và tạo báo cáo.
• Hướng dẫn xây dựng dashboard hoàn chỉnh, giúp học viên áp dụng kiến thức đã học vào các dự án thực tế.

7. Phương pháp đào tạo

Khóa học kết hợp giữa lý thuyết và thực hành, sử dụng phương pháp học tập dựa trên dự án, giúp học viên áp dụng trực tiếp kiến thức vào các tình huống thực tế.

8. Cuối khóa:

• Đánh giá thông qua các bài tập thực hành và kiểm tra cuối khóa.
• Học viên hoàn thành đầy đủ nội dung khóa học sẽ được công nhận đạt yêu cầu.

Thông tin liên hệ:

Phòng Tư vấn – Trung tâm Công nghệ Phần mềm Đại học Cần Thơ
Khu III - Đại học Cần Thơ, Số 01 – Lý Tự Trọng, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Tel: 0292.3835.581

Fanpage: CUSC Computer Education
 Zalo: 058 262 1345