1. Giới thiệu

Khóa học "Phân tích và trực quan dữ liệu thông minh" được thiết kế nhằm trang bị cho học viên những kỹ năng thiết yếu trong việc khai thác, trực quan hóa và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, kết hợp giữa nền tảng Power BI mạnh mẽ và khả năng hỗ trợ từ các công cụ Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI).

Thông qua khóa học, học viên sẽ học cách xây dựng báo cáo tương tác, trực quan hóa thông tin từ nguồn dữ liệu đa dạng, đồng thời tận dụng sức mạnh của GenAI để phân tích, tóm tắt, dự đoán và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng. Đây là giải pháp toàn diện dành cho những ai đang tìm kiếm phương pháp tiếp cận dữ liệu hiện đại, chính xác và mang tính chiến lược trong công việc.

2. Mục tiêu

• Hiểu rõ các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu và các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như Excel, Power BI, GenAI và Looker Studio, cùng các ứng dụng quan trọng trong môi trường văn phòng.
• Nắm vững nguyên lý hoạt động, quy trình làm việc và các kỹ thuật xử lý, kết nối và mô hình hóa dữ liệu, từ đó biết cách chuẩn bị và tổ chức dữ liệu hiệu quả cho phân tích.
• Thành thạo các kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và dashboard, sử dụng slicer và filter để tạo ra các báo cáo tương tác và dễ hiểu.
• Ứng dụng thành thạo GenAI để hỗ trợ phân tích dữ liệu, đặt câu hỏi phân tích, tạo mô tả dữ liệu và tìm kiếm thông tin liên quan đến phân tích dữ liệu.

3. Đối tượng tham dự:

• Nhân viên văn phòng thuộc mọi ngành nghề.
• Những người có nhu cầu trang bị kiến thức và kỹ năng về phân tích dữ liệu.

4. Thời gian đào tạo: 18 giờ.

5. Chứng nhận khóa học: Sau khi hoàn thành khóa học học viên sẽ nhận được chứng nhận “Phân tích và trực quan dữ liệu thông minh” do Trung tâm Công nghệ Phần mềm Đại học Cần Thơ cấp.

6. Nội dung

        Chuyên đề 1: Tổng quan về Phân tích dữ liệu & Tư duy AI

• Nắm vững vai trò của phân tích dữ liệu và chu trình ra quyết định trong môi trường thực tế.

• Làm quen với hệ sinh thái công cụ: Excel, Power BI Desktop, Looker Studio và GenAI.

• Thảo luận case-study thực tế về ứng dụng dữ liệu và AI để tối ưu hóa công việc.

       Chuyên đề 2: Thu thập, Làm sạch & Kết nối dữ liệu đa nguồn

• Thao tác xử lý, sắp xếp, lọc và dùng hàm nâng cao trong Excel.

• Khai thác Power Query để kết nối đa nguồn (Excel, SQL Server...), chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu (thực hành trên dữ liệu Niên giám thống kê & GRDP Việt Nam).

• Ứng dụng AI: Dùng GenAI để gợi ý công thức Excel, viết M-Code, gỡ lỗi dữ liệu và tạo checklist kiểm tra nguồn dữ liệu.

       Chuyên đề 3: Xây dựng Mô hình dữ liệu & Tính toán với DAX

• Thiết lập quan hệ giữa các bảng (Relationships, Active/Inactive, Cross-filtering).

• Chuẩn hóa dữ liệu theo mô hình Star Schema và Snowflake Schema, xử lý đa bảng Fact.

• Ứng dụng AI: Nhờ GenAI hỗ trợ viết công thức DAX, giải thích logic tính toán, tối ưu Measures và kiểm tra lỗi mô hình.

       Chuyên đề 4: Trực quan hóa dữ liệu & Thiết kế Dashboard tương tác

• Nguyên tắc lựa chọn biểu đồ và kỹ thuật bố cục Dashboard trực quan, chuẩn UX.

• Xây dựng báo cáo động trên Power BI & Excel với bộ lọc, Slicers và tính năng tương tác đa chiều.

• Ứng dụng AI: Tự động trích xuất Insight quan trọng, viết báo cáo tóm tắt dành cho cấp quản lý (Executive Summary) và thuyết minh dữ liệu.

       Chuyên đề 5: Khai phóng sức mạnh GenAI & Báo cáo với Looker Studio

• Làm chủ kỹ thuật Prompt Engineering chuyên sâu cho phân tích dữ liệu; kiểm chứng tính chính xác của kết quả từ AI.

• Kết nối Google Sheets và xây dựng Dashboard trực tuyến nhanh gọn trên Looker Studio.

• Ứng dụng AI: Tự động sinh câu hỏi gợi mở phân tích, tối ưu quy trình tạo biểu đồ và kết nối nguồn dữ liệu trên Looker Studio.

       Chuyên đề 6: Dự án thực chiến (Mini Project)

• Thực hiện đồ án phân tích trên bộ dữ liệu thực tế từ A đến Z.

• Kết nối và transform dữ liệu.

• Xây dựng mô hình dữ liệu.

• Khởi tạo Calculated Column và measures.

• Xây dựng Report.

• Xây dựng Dashboard.

       Đánh giá kết quả học tập:

• Đánh giá thông qua tương tác, đặt câu hỏi.

• Bài tập lớn cuối khóa.

Thông tin liên hệ:

Phòng Tư vấn – Trung tâm Công nghệ Phần mềm Đại học Cần Thơ
Khu III - Đại học Cần Thơ, Số 01 – Lý Tự Trọng, Q. Ninh Kiều, TP. Cần Thơ
Tel: 0292.3835.581

Fanpage: CUSC Computer Education
 Zalo: 058 262 1345